課程說明
課程內容
課程評價
實驗設計（DOE）是一種強大的統計學工具，可廣泛用于產品設計、工藝改進、質量改進，幫助制造業和服務業的人員尋找現場問題的根本原因和主要原因，以制訂有效的改進方案。
本課程通過講解，討論、練習、實際演練等方式，將實驗界普遍采用的經典實驗設計方法即：因子試驗、篩選試驗、響應曲面、建模等方法有機地結合起來，讓學員快速而有效地掌握實驗設計的方法和理論以及相關的軟件應用（Minitab）。
本課程致力于：
1、試驗設計的技能提高,將重點講解各種試驗設計的設計和應用技巧
2、關注試驗設計的預準備階段，使試驗設計的因子和響應的選擇更具有針對性
3、試驗設計的有效分析技巧
課程對象
本課程是專門為從事產品/服務設計開發工程師，設計開發部門負責人，工藝過程開發和改進人員，服務流程設計人員、質量保證及質量控制人員、參與改進的各部門人員設計。
課程時間
本課程通過講解，討論、練習、實際演練等方式，將實驗界普遍采用的經典實驗設計方法即：因子試驗、篩選試驗、響應曲面、建模等方法有機地結合起來，讓學員快速而有效地掌握實驗設計的方法和理論以及相關的軟件應用（Minitab）。
本課程致力于：
1、試驗設計的技能提高,將重點講解各種試驗設計的設計和應用技巧
2、關注試驗設計的預準備階段，使試驗設計的因子和響應的選擇更具有針對性
3、試驗設計的有效分析技巧
課程對象
本課程是專門為從事產品/服務設計開發工程師，設計開發部門負責人，工藝過程開發和改進人員，服務流程設計人員、質量保證及質量控制人員、參與改進的各部門人員設計。
課程時間
3天
一、實驗設計（DOE）介紹
1、什么是實驗設計
2、傳統實驗設計的缺陷
3、現代實驗設計方法分類
4、應用DOE的好處
二、減少偏差
1、減少偏差的原理
2、試驗設計的應用前提
3、減少偏差的案例分析
三、設計有效的實驗
1、實驗設計步驟
2、重復實驗
3、區組的概念
4、隨機化的作用
四、全因子設計
1、基本概念和應用
2、主效應和交互作用
3、正交試驗
五、實驗分析
1、圖表分析和解釋
2、統計學的基本理解
3、Y=f（x）分析
六、部分因子設計（2水平）
1、基本概念和部分因子實驗的應用
2、混和的概念
3、選擇部分因子實驗設計的原則
七、篩選實驗
1、篩選實驗的概念
2、田口篩選實驗
3、Plackett-Burman實驗
八、三水平實驗設計
1、三水平實驗設計應用
2、三水平實驗設計原則
九、三水平實驗矩陣
1、三水平完全設計
2、中心復合實驗
3、Alpha值的計算方法
4、Box-Behnken實驗設計
十、深入的路徑
1、實驗方向
2、步長的概念
3、快速登高/快速降低的實驗方法
十一、實驗分析
1、選擇有效的實驗模型
2、殘差分析
3、刪減模型
4、優化響應
十二、驗證實驗
十三、DOE成功的因素
1、計劃、實施實驗時應考慮的因素
2、數據分析時應考慮的因子
3、獲得實驗結論和確認其執行
十四、課程總結
十五、Q&A
該課程全年公開課計劃
開課日期
培訓天數
費用
開課地點
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